智慧數據分析專題演講系列課程
 課程主旨 |
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為促進學校與醫院間之跨領域合作，建立交流及媒合平台，不僅讓參與者認識統計相關知識、解決研究過程中所遇到之統計相關問題，並於學術交流、研究計畫及論文發表等方面達到多贏效益。
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教學方式 |
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針對文獻中的統計方法進行延伸運用之講授。
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授課教師 |
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輔仁大學教師群
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本課程採定時線上首播
請於首播時間直接點選以下課表中連結觀看
| 首播時間 | 演講主題 | 講師 | 長度 |
| 7/14(三) 12:30 | Trend analysis |
輔仁大學商學研究所 (博士班) 陳銘芷教授 |
約45分鐘 |
| 7/15(四) 12:30 | 類別資料區別分析 |
輔仁大學統計資訊學系 莊瑞珠教授 |
約60分鐘 |
| 7/16(五) 12:30 | GWAS(全基因體關聯分析) |
輔仁大學生命科學系 侯藹玲助理教授 |
約30分鐘 |
| 7/19(一) 12:30 | Machine learning-based predictive models for cancer registry data and health examination dataset |
輔仁大學資訊管理學系 呂奇傑教授 |
約30分鐘 |
| 7/20(二) 12:30 | 應用潛在變項模式於量表分析之研究 |
輔仁大學統計資訊學系 盧宏益副教授 |
約45分鐘 |
| 7/21(三) 12:30 | 文字探勘於醫學研究上之應用 |
輔仁大學統計資訊學系 黃孝雲副教授 |
約50分鐘 |
| 7/22(四) 12:30 | 社會網絡分析之研究應用 |
輔仁大學資訊管理學系 廖建翔副教授 |
約40分鐘 |
| 7/23(五) 12:30 | 基礎生物統計分析簡介與文獻導讀- The Application of Deep Learning in Cancer Prognosis Prediction |
輔仁大學護理系 蘇志雄副教授 |
約55分鐘 |
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講師簡介
主辦單位：輔仁大學管理發展部
協辦單位：輔仁大學人工智慧發展中心